【免費AI工具】不要再付費了！推薦二個超好用的語音轉文字工具！|支持翻譯中文/🇭🇰/英語🏴󠁧󠁢󠁥󠁮󠁧󠁿/日文🇯🇵等各種語言 NotebookLM | Tongyi | Cobalt

以下是整理的兩款語音轉文字工具「NotebookLM」與「通義聽悟（Tongyi Tingwu）」的比較，內容涵蓋簡介、功能優勢與缺點：

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 NotebookLM（https://notebooklm.google）

簡介

• 由 Google Labs 開發，2023 年初以「Project Tailwind」名義推出，整合了 Gemini 大模型，專注於文件與筆記的 AI 輔助整理與互動  。

• 自 2024 年 9 月起加入「Audio Overview」功能，可將使用者上傳的文件、PDF、Slide、網站內容轉換成兩位 AI 主持人對談式 podcast 音檔  。

• 最新進展包括改版介面與推出高階版 NotebookLM Plus，加入互動式 Audio Overview（可即時插入問答）、更多使用量與企業功能  。

功能優勢

• 多格式支援：支援 PDF、Google Docs、Slide、純文字、甚至含字幕的 YouTube 影片等  。

• Audio Overview：產出 podcast 風格音檔，帶有 AI 主持人對話、語調層次與自然節奏  。

• 互動提問能力：使用者可在音檔播出時即時介入提問，調整內容焦點 。

• 資料隱私保障：所有素材僅限於使用者帳號，不會作為外部訓練資料 。

• 提供高階版本：NotebookLM Plus 提供更多筆記、來源、音檔與互動次數，支援團隊共享與分析  。

缺點

• 生成速度較慢：處理大量內容時，Audio Overview 可能需數分鐘才完成  。

• 語音偶有誤差：有時語速、斷句或內容細節略顯不自然，甚至有錯誤摘錄風險 。

• 內容選取有限：對話風格旨在簡明有趣，可能忽略一些細節細節而非全面轉錄 。

• 實驗階段限制：某些功能如互動模式為 Beta 階段，僅支援英文，偶可能卡頓或 AI 停頓 。

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 通義聽悟（Tongyi Tingwu，https://www.tongyi.com / tingwu.aliyun.com）

 

 

 

 

簡介

• 阿里雲旗下大模型「通義千問」旗下語音分析產品，自 2023 年底起提供語音與視訊的即時轉寫與分析服務  。

• 可處理本地或雲端影音內容，輸出文字、摘要、章節、PPT 大綱等，並支持多語種與語者識別 。

• 支援以 API、Web 介面、桌面與移動端應用接入，應用場景涵蓋會議記錄、課堂整理、影音檔案發掘等 。

功能優勢

• 高準確轉寫：支持中、英、粵、日等語系，並可開啟說話人分離功能以識別多位講者  。

• 多項分析能力：提供全文摘要、章節速覽、關鍵詞、問答、待辦事項與講者重點整理等 。

• 結合阿里生態：計畫與釘釘等辦公工具整合，支持 Chrome 插件實現影音內容中英即時轉譯  。

• 靈活接入方式：適合開發者與企業使用，支持 SDK、API 接入，可實現實時流式或離線處理 。

缺點

• TTS 聲音仍偏機械：語音合成雖支持跨語與情緒，但真實感稍嫌不足  。

• 配置複雜：整合多模型（Paraformer、CAM++ 等）需開啟說話人分離等參數，有使用者反映偶有設定與加載失敗 。

• 文檔匱乏：官方使用指引與範例仍分散，缺乏系統化教學資源 。

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📊 功能與使用情境比較

指標	NotebookLM	通義聽悟（Tongyi Tingwu）
開發者背景	Google Labs + Gemini AI 支援	阿里雲大模型通義千問 + 多模型支援
輸入來源	文件（PDF/Doc/Slides）、網站、含字幕的影音	本地／雲端影音檔與實時音頻流
語音產出方式	AI 主持人對話式 podcast 音檔	多語音識別與語調控制 TTS
互動能力	可即時插入提問點，支援互動模式	基本分析功能，無即時音檔互動
主要優點	聽感生動、適合資訊整理學習或研究	轉寫精準、語者標識、多種影音內容分析
主要限制	音檔生成慢、有誤讀風險、Beta 功能限制	合成音偏機械、設置繁瑣、教學文檔不足

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✅ 綜合建議

• 若您偏好 聽 podcast 式資訊摘要，常處理文章、報告、研究資料，並希望可即時參與 AI 對話式學習，則 NotebookLM 是理想選擇。

• 若您重視 會議記錄、影音素材轉寫與分析，並需在內部流程中識別語者、生成重點摘要與翻譯等，通義聽悟則更具實用性。

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